播客笔记

姚顺宇在访谈中判断，AI竞争重心已从“能不能做到”转向“有没有被良好定义”，SWE-bench 80%附近差距多为噪声。预训练远未到头，多数“撞墙”只是未发现的bug；Coding先爆发因反馈清晰、GitHub数据天然和审美共识。预训练与后训练本质都是强化学习，区别在数据分布。行业最稀缺的是靠谱而非聪明，个人英雄主义时代结束；壳公司要么逃得快，要么小到巨头看不上。读者可据此少追热点、先修bug、做有客观标准的事。

曾鸣以三阶段框架看AI：基础设施化、应用爆发、原生应用。2026年处于一、二阶段交界，类似1992年建站兴起而浏览器未诞生；token成度量衡，Agent开始爆发。他判断，OpenAI、Anthropic等模型公司大概率成为AI云基础设施，而非原生应用大赢家；浏览器级入口和Yahoo式机会尚未出现。跨阶段企业很难存活，组织单元从岗位转向任务，科层制和公司形态受冲击。创业者应找10倍场景、不盲目训模型并盯住新入口；个体要练原创定义问题的创造力，拥抱不确定性。