PaddleOCR

这份教程基于“稳定性优先”原则：放弃不稳定的开发版（V3），采用官方经过验证的 PaddleOCR 2.9.1 (PP-StructureV2)，配合 Python 3.10 和 CUDA 11.8。这是目前工业界最通用的“黄金组合”。 核心目标：部署一个图形化工具，支持 PDF/图片转 Markd

这是一个非常现代且干净的开发环境配置方式！使用 Scoop 安装的 uv，并且不依赖系统注册表中的 Python，这完全符合“隔离环境”的最佳实践。 由于 PaddleOCR 依赖较多（如 PaddlePaddle 深度学习框架），使用 uv 来创建一个独立的虚拟环境是最佳选择。 请按照以下步骤一步

这是一个非常棒的决定。经过刚才的一系列“踩坑”，我们已经完全摸清了在 Windows 上部署 PaddleOCR 最稳妥的路径。 这份教程基于**“稳定性优先”**原则：放弃不稳定的开发版（V3），采用官方经过验证的 PaddleOCR 2.9.1 (PP-StructureV2)，配合 Pytho