wx-cli：本地跑、不上传——用 AI 检索总结微信全部聊天记录（2026 年 10 月）

微信聊天记录是大多数人最完整的「人生数据库」：十年的对话、承诺、转账、地址、链接全在里面，但它一直是个「只进不出」的黑盒。开源工具 wx-cli 的思路是：在本地读取 Mac 端微信数据库并导出，交给 AI 检索和总结，全程不上传隐私数据到第三方服务器。

一、工具核心信息

一旦聊天记录变成可检索的数据，应用场景立刻浮现：

1. 「那个人当时说了什么？」——合同口头承诺、借条性质对话、时间线证据链，按联系人一键检索；

2. 「我上个月和谁聊过什么？」——按时间段生成会话摘要，做周报/月度复盘的素材库；

3. 图片与语音再利用——群里发过的文件、名片、截图，按时间导出归档；

4. 接 AI 之后：把导出的记录投喂给本地部署的模型，问「帮我总结和 XX 的合作历史」「找出所有提到某个项目名称的对话」——把回忆变成检索。

这类工具的能力与风险同样真实：

原理：微信本地数据库（SQLite）是加密存储的，此类工具在本地内存中完成解密读取，不做网络传输；
只读自己的数据：工具读取的是你自己设备上的、你本人的聊天记录，这在多数司法辖区属于用户对自身数据的正当访问；
不要越界：导出他人对话内容用于公开传播、商业用途或证据提交前，注意个人信息保护法（PIPL）对「处理他人个人信息」的要求——私下检索自己设备上的记录没问题，公开传播就有问题；
安装来源：只从 GitHub 官方仓库下载，警惕二次打包的「魔改版」（聊天记录解密工具是恶意软件重打包的高发区）。

上手三步：

1. GitHub 搜索 wx-cli（开发者 jackwener，Rust 实现的二进制工具，npm 即可安装）；

2. 在 Mac 上登录微信客户端，运行 CLI 按提示完成数据库读取与导出（先小范围测试单个联系人）；

3. 导出为 Markdown/JSON 后，接本地模型（如 Ollama）或你信任的 AI 服务做检索总结。

三个务实提醒：