什么是Skill？把做事方法固化成AI标准作业程序

一句话：Skill 是一个把「做事方法」固化下来的文件夹——它不是插件、不是代码库，本质上是一份写给 AI 看的标准作业程序（SOP），配上可选脚本和素材。你反复做的那套流程（比如周报、投标材料、PPT 风格），写一次成 Skill，之后一句话就能复现，而且每次结果一致。

它解决一个真问题：通用 AI 每次都要你从头解释背景和格式。Skill 把这部分"预置"了。

Skill_文件夹结构组成

关键在 SKILL.md 顶部的元数据块（YAML frontmatter）。你本机 weather-open-meteo 这个 Skill 的开头长这样：

yaml

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name: weather-open-meteo
description: "通过 open-meteo.com 公共 API 查询指定地点的当前天气和未来预报…"
display_name: "天气查询"
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name + description 就是它的"触发条件"。注意一个设计要点：AI 平时只看见这两行，不读全文。只有判断相关时才把整份指令载入上下文——这叫渐进式披露，所以装几十个 Skill 也不会撑爆上下文。

那么从你说一句话，到 Skill 跑完，中间发生了什么：

Skill_运行时五步流程

SKILL.md 里通常写哪些"步骤"

一份写得好的正文，结构基本固定：

比如你本机的天气 Skill，正文就写了"主用 Open-Meteo，失败降级 wttr.in"——这类容错判断每次重写一遍很浪费，写进 Skill 就一劳永逸。

挑场景：只挑重复 3 次以上、且你有明确标准的工作。一次性任务别做 Skill。
建文件：在 ~/.workbuddy/skills/<名称>/SKILL.md 建文件（个人级，所有项目通用）；只给当前项目用就放 {项目}/.workbuddy/skills/。
写元数据+正文：description 要写成"当用户说 X 时使用"的句式，这是触发准确率的关键。
跑一遍再修：真用它完成一次任务，把卡住的地方补回 Skill。Skill 是越用越准的，第一版不用追求完美。

结合你手上的事，有两个特别适合固化成 Skill：