WorkBuddy 省 Token 实战：4 项设置 + 2 个技巧，砍掉 60% 无谓消耗（2026 年 10 月）

AI Agent 工具用起来「话多、费 Token、跑偏」是三大通病。博主「碳硅卢卡斯」给出了一套 WorkBuddy 的完整优化方案：4 项基础设置（高效语言风格、自定义指令、记忆功能、完全访问）+ 2 个使用技巧（计划模式、及时打断），号称能降低 60% 的 Token 消耗。这套方法本质上是通用的「Agent 调教心法」，适用于任何长对话 AI 工具。

一、4 项基础设置（一分钟搞定）

① 改语言风格：高效务实

路径：左下角头像 → 设置 → 个性化 → 回复风格。

默认风格里的寒暄、铺垫、夸奖、安慰，对任务执行全是「废话 Token」——每一句「好的，让我来帮您分析一下」都在计费。切换到「高效务实/简洁」风格后，Agent 会少铺垫、直接给结果。

② 填写自定义指令（全局 System Prompt）

设置页的「自定义指令」栏写入的指令对后续所有任务生效，无需每次重复交代。博主推荐了一段基于知名 AI 工程师观点整理的开源指令模板，核心四原则：

1. 不要瞎猜——不确定就问，不要基于假设编造；

2. 追求简单——不做任务之外的多余动作；

3. 目标驱动——先明确要做到什么，完成后自查是否达成；

4. 最小改动——只改必要的部分，不顺手重构其他内容。

这四条直接对应四类最常见的 Token 浪费：幻觉纠偏成本、过度工程成本、返工成本、顺带修改引发的连锁返工。

③ 打开记忆功能

路径：设置 → 记忆进化 → 确认「生成对话记忆」开启。开启后 Agent 会逐步记住你的偏好与工作习惯（常用技术栈、命名风格、目录约定），不用每次从零开始交代上下文。「管理记忆」里可查看和编辑已记住的内容。

④ 按需开启完全访问

如果你只是做小工具、整理文件、做 PPT——任务和文件都确认过、有备份——可以打开输入框下方的权限按钮「允许完全访问」。Agent 不再每个写操作都停下来等你确认，执行效率更高。前提自检：任务可控、文件已备份、风险可承受。

二、2 个使用技巧

技巧一：合理选用模式——「想的时候好好想，干的时候按难度选」

• 多步骤任务启动前，先进入计划模式（输入框加号 → Plan），把需求发过去让它先出方案；
• 需要深度规划时选「极致/最强」模型档位；方案出来后逐项检查，不合适就调整计划再执行；
• 真正执行时，简单任务用「均衡/快速」档，复杂任务才用「极致」档——不必每次都开最高档，模型档位与 Token 单价直接挂钩。

技巧二：发现跑偏立刻打断

Agent 执行偏离需求时，每多跑一轮都是 Token 与时间的双重浪费：

• 轻度纠偏：直接在对话里发指令，它会进入队列，当前轮结束后处理；
• 立即纠偏：点输入框旁的「停止」按钮中断当前任务 → 把纠正要求说清楚 → 让它按新要求继续。

三、阅读收获：一套可迁移的「Agent 成本观」

1. Token 消耗 = 显性成本 + 隐性成本。 显性是账单，隐性是「废话轮次」——每一轮无效对话都在烧两个模型（输入+输出）的费。风格、指令、记忆三项设置，本质上都是在压缩「无效轮次」。

2. 自定义指令是 ROI 最高的投资。 四原则模板一次配置、长期生效，把「每个任务重复交代规范」的隐性成本降到零。建议直接抄这套四原则，再叠加自己的个人化条目（技术栈、输出格式偏好、语言习惯）。

3. 「完全访问」是把双刃剑，判断标准是回滚成本。 文件有备份、操作可撤销（git/版本目录）就开；涉及删除、覆盖、发邮件等不可逆操作时保持确认模式。

四、延伸阅读

• WorkBuddy 官方文档与设置说明（以产品内帮助中心为准）
• 对照阅读：本库《MarkItDown：给 AI 喂料的正确姿势》——输入侧的省 Token 方案（文档转 Markdown 再投喂，避免解析浪费）
• 对照阅读：本库《AI 把智能变成基础设施》——Token 定价的经济学视角
• 注：视频源为微信视频号「碳硅卢卡斯」；「60%」为博主经验值，实际节省取决于原使用习惯的浪费程度。